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다양한 현실 세계 예제로 스파크의 진면목을 경험한다.
June 23rd, 2016 by Wegra Lee

9가지 사례로 익히는 고급 스파크 분석

★ 스파크 실전편! 실무와 가장 가까운 경험을 제공한다.
이 책은 기능과 API를 단조롭게 나열하지 않는다. 현실과 동떨어진, 예제를 위한 예제를 따라 하지도 않는다. 대신 우리 주변에서 찾을 수 있고 우리 삶과 밀접한 실제 데이터를 가져와 함께 분석하고 다듬어본다. 그것도 하나가 아니라 9가지다. 음악 추천부터 이상 감지, 교통, 금융, 영상 데이터 등. 관심 가는 장을 먼저 봐도 좋고, 차례대로 천천히 따라 해봐도 좋다. 그럼 가장 진보한 분석 도구인 스파크로 다 함께 데이터의 바다를 항해해보자!

★ 현실 세계 데이터셋과 스파크의 만남
1. 오디오스크로블러(AudioScrobbler) 데이터셋으로 음악 추천하기
2. 의사 결정 나무로 산림 식생 분포 예측하기
3. K 평균 군집화로 네트워크 이상 감지하기
4. 숨은 의미 분석으로 위키백과 이해하기
5. 그래프엑스(GraphX)로 동시발생 네트워크 분석하기
6. 뉴욕 택시 운행 데이터로 위치 및 시간 데이터 분석하기
7. 몬테카를로 시뮬레이션으로 금융 리스크 추정하기
8. BDG 프로젝트와 유전체학 데이터 분석하기
9. 파이스파크(PySpark)와 썬더(Thunder)로 신경 영상 데이터 분석하기


미리보기도 이렇게~


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